智慧工廠的實際應用如下：

一、智慧園區管理

智慧工廠對產業園的綜合管理提出了更高的要求，傳統產業園由于管理工作繁多，很多模塊都是單獨管理，無法做到資源的統一協調，且很多數據并不是實時在線，大大增加了管理難度。

智慧工廠要求對園區的視頻監控、安防報警、人員巡查、門禁考勤、訪客管理、一卡通管理、停車位、會議室、信息發布、能源使用情況、環境變化、設備參數等工作進行實時在線的統一管理，企業可利用傳感器技術實現動態捕捉、熱成像報警、人臉識別、溫濕度感應等，再利用OA或報表系統實現在線巡檢、信息發布、會議室線上預約、訪客線上登記等，將系統數據和傳感器數據利用微服務接口的方式進行調用，形成園區全貌管理指標，最后利用3D建模技術開發智慧園區全局管理模型或利用數據分析工具制作園區綜合管理駕駛艙，實現對園區資源的統一高效管理，打造綠色、高效、安全的智慧園區。　

二、智慧物流管理

物流一直是工廠管理的薄弱環節，大多數制造企業依賴第三方物流公司進行產品和原材料的運輸，而對第三方物流機構的管理缺乏有力且有效的手段，導致對客戶的交付時間把控不準以及對物流異常無法追溯真實原因。　

企業可基于車聯網技術將物流車輛的實時地理位置信息進行保存，再利用大數據處理技術實時監控所有物流車輛的運行狀態，對停車超時、未按規定路線行駛、車速異常等情況進行實時報警，對收發貨異常的訂單可追溯其物流車輛的歷史軌跡與停靠點記錄，實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理，提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力，提升物流運作效率。

三、三位一體監造平臺　

隨著制造企業對內部生產過程管理能力的提高，促生出了上下游監造管理的需求，一方面是對供應商原材料質量管控的進一步延伸，另一方面是對客戶滿意度更加重視的表現。從供應商到工廠到最終客戶的三位一體監造平臺，是智慧工廠的核心應用場景。

為了滿足大客戶監造接入需求，企業可利用微服務技術通過接口將生產過程數據和作業視頻提取出來，同時利用數據分析平臺給客戶提供帶有分析結果的產品出廠數據，通過權限管理開放給對應客戶，實現快速響應客戶監造平臺數據對接以及遠程廠驗的需求，提升客戶對產品的信任度。

而對于供應商的監造管理需要從四個方面入手，第一，對接其產線設備傳感器數據，掌握供應商生產過程中的設備參數，便于后期異常追溯；第二，接入生產監控視頻，實現對供應商生產作業的實時監控，提高管理力度；第三，打通供應商的生產信息系統，掌握供應商訂單的執行進度與質量情況，可有效預估訂單風險；第四，開發數據上報界面，對供應商臨時零散的數據做到及時規范的收集，提高協同能力。

四、質量閉環追溯

傳統的質量管理方式局限于對當時產品生產過程數據的監控，在出現批量質量異常時無法有效鎖定不良批次，對導致異常的物料無法追溯使用在哪些成品中，增加了質量處理成本與管控難度。

質量追溯可幫助企業更實時、高效、準確、可靠的實現生產過程和質量管理，結合條碼自動識別技術、序列號管理思想以及條碼設備，可有效收集產品或物料在生產和物流作業環節的相關信息數據，每完成一個工序或一項工作，記錄其檢驗結果、存在問題、操作者及檢驗者的姓名、時間、地點及情況分析，在產品的適當部位做出相應的質量狀態標志，跟蹤其生命周期中流轉運動的全過程，使企業能夠實現對采、銷、生產中物資的追蹤監控、產品質量追溯、銷售竄貨追蹤等目標。最后利用數據分析工具建立質量計劃、過程控制、發現問題、異常處理、管理決策、問題關閉的質量閉環管理平臺，形成經驗庫與分析報表來支撐企業打造一套來源可溯、去向可查、責任可追的質量閉環追溯系統。